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cBioPortal では、データをダウンロードすることもできます。操作は、閲覧するときと同様ですが、最初に “Query” ではなく、 “Download Data” タブを選択してから行います。

(1) Download Data タブをクリックします。

(2) データセット（がんの種類、 CancerStudy）を選択します。

(3) データの種類を選択します。RNASeq、microRNA、通常のマイクロアレイなどから選択します。 mRNA expression の Z-scores は、 Z-score 化されたシグナル値です。（ratio とは異なります。） コントロールまたは全サンプルの平均値から、標準偏差 (=SD) の何個ぶん離れているかを表したものです。Z-score > 2 （増加）もしくは、 Z-score < -2 （減少）で有意となります。

上図の例では、Z-score ではなく、シグナル値の形式を選択しています。

(4) 取得したい遺伝子名を Official Symbol で入力します。リストから決まった遺伝子群を選択することも可能です。

(5) Submit をクリックすると、タブ区切りのテキスト形式のデータを取得できます。

cBioPortal を利用して、特定のがん（データセット、CancerStudy）における、特定の遺伝子群の発現変動を閲覧する方法を紹介します。この操作により、自分のマイクロアレイデータで発現変動していた遺伝子が、TCGAのデータではどう変動しているかチェックすることができます。

cBioPortal のホームには、データセットを選択するための、クエリーを入力する欄があります。ここから、

1. データセット（がんの種類）
2. データ形式（変異、コピー数、マイクロアレイ、miRNA、RNASeq ）
3. 見たい遺伝子群（遺伝子の名前）

を選択します。

1. クエリーから、データセットを選択

まず、データセット（がんの種類、 CancerStudy）を選択します。例では、 Lung Adenocarcinoma (TCGA, Nature, in press)を選択しています。

2. データ形式を選択

データ形式（変異、コピー数、マイクロアレイ、miRNA、RNASeq ）を選択します。選んだデータセットによって、利用可能なデータ形式のみ表示されます。すべてのデータ形式があるとは限りません。例では、mRNA ＝マイクロアレイのデータを選択しています。

（また、必要に応じて、データセットに含まれるサンプルのうち、特定の患者のものだけを選択することも可能。）

3. 見たい遺伝子群の入力

データセットのうち、特定の遺伝子（群）を指定して閲覧できます。ボックスの中に、見たい遺伝子の Official Symbol （公式な遺伝子名）を入力します。あらかじめ、いくつかの有名な遺伝子については、リストが用意されているので、プルダウンメニューから選択してもよいでしょう。例では、Cell Cycle を選択しています。

入力された遺伝子名が見つからない場合は、その旨が表示されます。昔の名前や通称の場合は、NCBIなどで、公式な遺伝子名を確認してください。

入力後に、 Submit をクリックします。

4. 結果の表示（OncoPrint）

データを Submit すると、しばらくして、 OncoPrint という画面が表示されます。例では、マイクロアレイデータを選択したので、遺伝子ごとに、その遺伝子の発現が増加している（または減少している）サンプルがハイライトされて表示されます。ここでは、遺伝子発現の増加、減少が Z-score によって判定されています。ヘルプによると、 Z-score を算出するときのコントロールは、全がんサンプルの場合と、健常者のデータの場合があるようです。どちらが使われているか、個々のデータセットを確認してください。

各データセット（CancerStudy）のサマリーのページから、各種の情報をたどることができます。例えば、”Mutated Genes” のタブをクリックすると、変異のある遺伝子を確認できます。

1. 変異のある遺伝子リスト

選択したデータセット（CancerStudy）において、変異のある遺伝子のリストが表示されます。ここを見れば、乳癌に多く変異のある遺伝子はどれか？肺がんに多い変異はどれか？、数百サンプルの情報を元に確認できます。

さらに遺伝子名をクリックすることで、染色体上のどの部分にミューテーション（＝変異）があるかが表示されます。下には変異のある検体のリストが表示されます。また、図のピンをマウスでポイントすることで、どの検体に見られる変異なのか対応を確認できます。

さらに、上部のタブをクリックして、ほかの情報を参照できます。

2. 共発現（遺伝子発現の相関関係）

Co-Expression タブをクリックすると、（現在選択中の）変異のある遺伝子と、遺伝子発現レベルで相関のある遺伝子のリストを表示できます。元となるデータとしては、マイクロアレイや RNASeq のデータがあります。遺伝子名をクリックすると散布図の形で相関関係を確認できます。

3. 生存曲線

Survival タブをクリックして、変異と生存曲線の関係を表示することもできます。

4. ネットワーク図

Network タブをクリックして、その他の関連する遺伝子をネットワーク図から確認できます。ネットワークの情報は、REACTOME などが用いられています。（表示には、Cytoscape のプラグインを利用。Adobe Flash Player が必要。）